Comprendre · Tester · Structurer · Déployer
Claude pour les équipes
De l'usage individuel à une méthode de travail collective
Vos collaborateurs utilisent déjà l'IA. La question n'est plus de savoir s'ils l'utilisent, mais comment transformer ces usages dispersés en une capacité de travail collective.
- Les quatre briques d'une équipe augmentée : contexte, méthode, accès, exécution.
- Huit playbooks métier, un par département, avec leur prompt à copier.
- Un plan de déploiement sur 90 jours, tester avant d'étendre.
- Karamo Sylla, ingénieur IA.
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8
playbooks métier
4
briques
90
jours de déploiement
Ce que vous en retirez.
Identifier les tâches qui se prêtent réellement à Claude, plutôt que d'automatiser tout ce qui peut l'être.
Structurer les quatre briques d'une équipe augmentée : le contexte, la méthode, les accès, l'exécution.
Transformer une bonne pratique individuelle en Skill réutilisable, donc en capacité d'équipe.
Huit playbooks métier, de la direction aux opérations, chacun avec son prompt prêt à copier.
Fixer les règles avant de généraliser : données, sécurité, validation, responsabilité du résultat.
Choisir entre Team et Enterprise à partir de vos cas d'usage, et non l'inverse.
Quatre parties, du constat au déploiement.
Comprendre, construire, appliquer, déployer. Puis une boîte à outils : une fiche de cas d'usage, un prompt qui fabrique un Skill, et huit prompts prêts à copier.
- 01Votre équipe utilise déjà l'IA : pourquoi l'usage individuel ne suffit plus
- 02Quand Claude devient un outil d'équipe
- 03Les 4 briques d'une équipe augmentée : contexte, méthode, accès, exécution
- 04Transformer une tâche en méthode, réutilisable par toute l'équipe
- 058 playbooks par département, de la direction aux opérations
- 06Les règles à fixer avant de commencer : données, sécurité, validation
- 07Votre plan sur 90 jours : tester, mesurer, corriger, déployer
- 08Team ou Enterprise : choisir le bon niveau d'équipement
Karamo Sylla
Fondateur d'AI5D
Ingénieur en data science et intelligence artificielle, fondateur d'AI5D. Avant AI5D, il a déployé des systèmes d'IA en production pour des groupes comme AFMA, Crédit Agricole du Maroc, Aiguebelle et TotalEnergies. Son constat, toujours le même : les projets les plus brillants techniquement étaient les premiers à échouer, faute d'embarquer les humains. Ce guide vient de là. Il ne liste pas ce qui est impressionnant, il liste ce qui tient en production.
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Un échange de 30 minutes pour situer votre organisation, identifier vos leviers prioritaires et déterminer le bon point de départ.